L1 Norm
释义 Definition
L1 范数：一种衡量向量“大小/长度”的方式，等于向量各分量绝对值之和。常用于稀疏性建模与正则化（如 Lasso），因为它倾向于让很多系数变为 0。
（也常写作 ℓ1 norm。）
发音 Pronunciation (IPA)
/ˌɛl ˈwʌn nɔːrm/
例句 Examples
The L1 norm of (3, −4) is 7.
(3, −4) 的 L1 范数是 7。
In sparse modeling, adding an L1 norm penalty can encourage a solution with many zero coefficients.
在稀疏建模中，加入 L1 范数惩罚项可以促使解产生许多为 0 的系数。
词源 Etymology
“L1”来自数学中 Lp 空间/范数的记号：p = 1 时得到的范数称为 L1（或 ℓ1）范数；“norm”源自拉丁语 norma（规尺、准则），在数学里引申为“长度/大小的度量”。
相关词 Related Words
文学与著作中的用例 Literary Works
- Convex Optimization — Stephen Boyd & Lieven Vandenberghe
- The Elements of Statistical Learning — Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
- Pattern Recognition and Machine Learning — Christopher M. Bishop
- A Mathematical Introduction to Compressive Sensing — Simon Foucart & Holger Rauhut
- Sparse and Redundant Representations — Michael Elad
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